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本书通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法，包括主成分回归、岭回归、偏最小工乘回归、向量自回归、logistic回归、Probit回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机仿真、排队论、微分与差分、数据预处理、支持向量机等方法.全书将数学建模技术与数学实验融为一体，引用了**的案例，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(MATLAB、Lingo)在实际中的应用.全书案例丰富，通俗易懂，便于自学.

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书籍介绍

本书通过实例介绍了在科学研究和数学建模竞赛中常用的数学建模方法，包括主成分回归、岭回归、偏最小工乘回归、向量自回归、logistic回归、Probit回归、响应面回归、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、动态规划、智能优化算法、网络优化、计算机仿真、排队论、微分与差分、数据预处理、支持向量机等方法.全书将数学建模技术与数学实验融为一体，引用了**的案例，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(MATLAB、Lingo)在实际中的应用.全书案例丰富，通俗易懂，便于自学.