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Python金融数据分析与挖掘实战电子书下载地址
内容简介:
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
书籍目录:
基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计Numpy
第3章 数据处Pandas
第4章 数据可视Matplotlib
……
案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1:上市公司综合评价
第9章 综合案例2:股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3:股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4:行业联动与轮动分析
实训篇
第12章 综合实训
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:5分
使用便利性:6分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:4分
加载速度:5分
安全性:6分
稳定性:5分
搜索功能:3分
下载便捷性:7分
下载点评
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下载评价
- 网友 宫***玉:
我说完了。
- 网友 晏***媛:
够人性化!
- 网友 屠***好:
还行吧。
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 沈***松:
挺好的,不错
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 索***宸:
书的质量很好。资源多
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:6分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:5分
知识广度:9分
实用性:8分
章节划分:8分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:8分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:3分