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本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括：概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道，本书从工科硕士研究生的实际出发，突出实用性和针对性，旨在提高研究生的数据分析能力，在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当，即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法，又有现代统计学习（机器学习）方法，叙述简明扼要，通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书，也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件，一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。

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书籍介绍

本书是根据教育部颁布的“工科硕士研究生数学课程教学大纲”的基本要求编写而成。主要内容包括：概率论基础、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、时间序列分析、统计学习初步。 几乎我们每一个都得与数据打交道，本书从工科硕士研究生的实际出发，突出实用性和针对性，旨在提高研究生的数据分析能力，在教学内容的选择和组织上做到了广度和深度适当，即有经典传统的数理统计方法、多元统计方法、时间序列分析方法，又有现代统计学习（机器学习）方法，叙述简明扼要，通俗易懂。 本书可作为工科硕士研究生的教材或学习指导书，也可供相关专业教师和工程技术人员提高数据分析能力作为参考书。本书不限定于用某个统计软件，一般建议用国际R或python编程实现学习最佳。